2026년 11월 5일 기준 · 시나리오 모형 3종
빅테크 AI 투자 시뮬레이터
권석준 · 성균관대학교
마이크로소프트·알파벳·아마존·메타는 2026년에만 설비투자로 7천억 달러 넘게 쓰겠다고 안내했습니다. 이 돈이 어디로 흘러가는지 세 갈래로 나눠 따져 보는 모형입니다. 첫째는 4사의 주가와 조달이고, 둘째는 구글의 연산 배분 전략입니다. 셋째는 AI 에이전트가 바꿀 한국 온라인 쇼핑의 수익 구조입니다. 모든 조절기는 바꿀 수 있고, 결과는 브라우저 안에서 바로 다시 계산됩니다.
모형
주가 · 조달
마이크로소프트·알파벳·아마존·메타가 AI 설비투자를 늘리거나 줄이면, 2028년까지 주가 분포와 외부 조달 필요액은 어떻게 달라질까요?
기준 2027~2028년 매출 컨센서스, 180일 옵션 내재변동성, 10-Q의 리스·구매 약정
경로 회사별 10,000개 몬테카를로 경로, 프리셋 6개
눈여겨볼 결과 컨센서스 수준의 회수율에서는 추가 투자가 MSFT·AMZN·META의 가치를 줄입니다. 다만 컨센서스에 민감해서, MSFT는 컨센서스가 약 5% 높으면 본전이 됩니다. 조달에 가장 민감한 곳은 아마존입니다.
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전략
구글은 TPU 연산을 클라우드 고객에게 팔 수도 있고, 제미나이에 남겨 둘 수도 있습니다. 바깥에 얼마나 팔아야 주당 가치가 가장 클까요?
기준 2026년 3분기 실적, 고정된 달러 일정의 외부 계약, 현재 주가에 맞춰 역산한 성장 배수
경로 시나리오 5개(제미나이 승리, 대등, 무기상 승리, 설비 과잉, 에이전트 급전환)의 확률 가중
눈여겨볼 결과 외부 판매 비중 0.25~0.40에서는 주당 가치 차이가 5달러 이내입니다. 한 점을 고를 근거는 약합니다.
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한국 산업
AI 에이전트가 대신 쇼핑하게 되면, 2035년 한국 온라인 쇼핑의 광고·수수료 수익은 포털·글로벌 모델·마켓·판매자 가운데 누구에게 갈까요?
기준 2025년 한국 온라인쇼핑 거래액 272조 원, 과금 방식의 이동(노출당 → 클릭당 → 거래당), 추론 비용과 토큰 사용량 추세
경로 통제권 시나리오 5개, 몬테카를로 600회
눈여겨볼 결과 구매 1건의 수익이 추론비를 덮는 배수는 2030년 중앙값 2.2배입니다. 다만 10~90분위가 0.5~8.9배로 넓습니다.
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빅테크 설비투자 대시보드 는 4사의 분기 설비투자와 한국 메모리의 목적지별 수출을 나란히 보여 줍니다. 매달 SEC 공시로 갱신됩니다.
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인용할 때
세 모형 모두 예측이 아니라 시나리오입니다. 결과는 AI 투자가 매출로 얼마나 회수되는지에 대한 가정에 따라 달라집니다.
주가 분포의 폭과 하락 확률은 대부분 옵션 내재변동성에서 나옵니다. 모형 고유의 정보는 시나리오 사이의 차이에 있습니다.
마이크로소프트·알파벳의 매출 컨센서스는 3분기 실적 발표(10월 28일) 전 값입니다. 메타와 아마존은 발표 뒤 값입니다. 컨센서스는 출처마다 2~5% 다릅니다.
2023년부터 되짚어 본 백테스트에서 투자 회수율은 시기에 따라 0에서 0.8까지 흔들렸습니다. 실제 주가는 모두 모의 분포의 위쪽 꼬리에 떨어졌습니다.
인용: 권석준 (2026). 빅테크 AI 투자 시뮬레이터, 2026년 11월 5일판.
권장 문구: “기준 경로는 2027~2028년 매출 컨센서스에 맞춘 가정이며, 주가 분포의 폭과 하락 확률은 대부분 옵션 내재변동성에서 나온다. 결과는 예측이 아니라 AI 회수 가정에 조건부인 시나리오다.”
검토 이력
차수 범위 주요 수정
1차 세 모형 전체, 관점별 검토자 9명 구글 모형의 최적점이 하한에 붙는 구조를 고쳤습니다. 계약은 고정 일정으로 바꾸고 부족분 구매를 넣었습니다.
2차 정밀 검토 6명, 2023년 기점 백테스트 컨센서스 값과 시점을 다시 확인했습니다. 리스·미수금·법률 비용을 공시에 맞췄습니다.
3차 2차 수정분, 검토자 3명 컨센서스 보정을 2027~2028년 합으로 바꿨습니다. 프리셋을 대칭으로 다시 짰습니다.
4차 3차 이후 변경분 아마존 리스 개시 시점을 10-Q에 맞췄고, 페이지 설명을 엔진 출력과 맞췄습니다.
검토는 서로의 결과를 보지 않은 Claude 하위 에이전트들이 수행했습니다. 사람 전문가의 검토를 대신하지 않습니다. 숫자는 가능한 한 1차 공시(SEC 10-Q·XBRL)로 확인했습니다.
모형 설계와 해석은 권석준이 했고, 코드 구현과 교차 검토에는 AI(Claude)를 활용했습니다. 각 시뮬레이터는 브라우저 안에서만 계산하며, 입력값은 저장되거나 전송되지 않습니다.